Release V2.1.0 - Diagnóstico Mejorado, Rangos Dinámicos y Expansión a Europa

🧠 Diagnóstico de Métricas Evolucionado: Claridad y Flexibilidad

Hemos rediseñado por completo la presentación de los diagnósticos para ofrecerte un análisis más claro, directo y adaptable a tu estilo de trabajo.

• Presentación en Puntos Clave: El diagnóstico de tus productos, tiendas o campañas ahora se presenta en un formato de bullet points. Este desglose te ofrece los resultados del análisis de una manera concisa y asertiva, permitiéndote identificar rápidamente los hallazgos más importantes.
• Modos de Visualización a tu Elección: Entendemos que cada usuario analiza la información de manera diferente. Por eso, hemos añadido una función para que elijas cómo quieres ver el diagnóstico:
  • Modo Modular: El nuevo formato de bullet points, ideal para un análisis rápido y directo.
  • Modo Narrativo: Una vista que expresa el resultado del diagnóstico en un lenguaje más humano y conversacional, perfecta para quienes prefieren un contexto más descriptivo.

Beneficio Clave: Obtén una comprensión más profunda y rápida de tus métricas con la flexibilidad de elegir el formato de análisis que mejor se adapte a ti, mejorando tu capacidad para tomar decisiones informadas.

📈 Métricas: Rangos Dinámicos de Salud

Hemos implementado un sistema inteligente para que la evaluación de tus métricas sea más justa, precisa y personal.

¿Qué son los rangos de salud? Los rangos de salud son los límites que usamos para clasificar una métrica en estado crítico, delicado, bueno u óptimo. Tradicionalmente, estos valores eran fijos para todos los usuarios.

¿Qué cambia con los rangos dinámicos? Con los rangos dinámicos, los límites ya no son fijos, sino que se adaptan automáticamente al historial de cada usuario. Esto permite evaluar a cada tienda según su propio comportamiento y contexto.

🧩 ¿Cómo se calculan? Para cada métrica, se recopila su comportamiento histórico (ej. últimos 30 días) y se calculan la mediana (valor central) y la desviación estándar (variación). Con estos valores se definen los rangos:

• Crítico: Valores muy por debajo de lo habitual.
• Delicado: Valores inferiores, pero dentro de un margen razonable.
• Bueno: Valores en línea con el rendimiento habitual.
• Óptimo: Valores por encima del comportamiento promedio del usuario.

🛡️ Beneficios del enfoque dinámico

• 📊 Más justo: No se penaliza a un usuario por no alcanzar una métrica estándar si históricamente su comportamiento ha sido distinto.
• 🧠 Más preciso: Refleja el contexto real de cada cuenta.
• 🔁 Más útil: Permite detectar cambios reales en el rendimiento, no solo desviaciones frente a un número genérico.

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Este modelo reemplazará de forma inteligente los rangos fijos por una evaluación mucho más personalizada. Para cualquier duda, puedes contactarnos desde la plataforma o escribir a soporte@sellerfy.ai.

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🌍 Expansión Global: Soporte para Amazon en Europa

¡Cruzamos el Atlántico! Ahora puedes conectar y sincronizar tus cuentas de vendedor de Amazon y tus cuentas de Amazon Ads de todos los países de la región europea.

🎨 Mejoras en la Interfaz de Usuario (UI)

• Mejora en Explicaciones de Métricas: Hemos perfeccionado la forma en que se explica cómo afectan las métricas, utilizando un formato de bullet points más claro y fácil de digerir.
• Correcciones Menores de UI: Se ha aplicado una variedad de pequeñas correcciones en la interfaz de usuario de Sellerfy para una experiencia más pulida y consistente.

🎓 Mejoras en Sellerfy University

• ¡12 Nuevos Documentos! Hemos agregado una docena de nuevos artículos que profundizan en los módulos de Razonamiento y Toolkits de Sellerfy.
• Nuevos Componentes Visuales: Se añadieron Chips de Salud y Barras de Salud para mejorar la presentación de los documentos.
• Enlace Dinámico al Glosario: Ahora podemos enlazar términos específicos directamente a su definición en el glosario para un acceso rápido.

✨ Mejoras Menores

• 📞 Soporte Telefónico Ampliado: Se ha agregado soporte telefónico para todos los países de Europa, América Latina, Estados Unidos y Canadá.
• 🗓️ Claridad en el Selector de Fechas: Se ha especificado en el selector de fechas que muchas de nuestras métricas comprenden un intervalo de análisis de 30 días.
• 🔄 Actualización de Librerías: Se ha actualizado nuestra librería de componentes interna, lo que se traduce en una mejor performance y seguridad.